폴킴 (Paul Kim) -你都記得 You Remember

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曾經有那樣深刻的感情，因為家裡反對和當時自己的懦弱 在那之後幾乎看到廟宇就許下：願把自己下半輩子的幸福都給你，只願你幸福喜樂 所以看到這段歌詞非常有感，年紀即將過40，所以真的得若無其事地活下去  네가 아주 행복했음 좋겠어 要是你過得幸福就好了 대신 내가 불행하면 좋겠어 要是換成我變得不幸就好了 기억나지 않았으면 좋겠어 如果什麼都不記得就好了 다시 돌아갈 수 있음 좋겠어 如果能夠再次回頭就好了 너의 찰나와 영원들이 願你所有的剎那和永恆 너만의 것이 되길 都變成專屬於你自己的時刻 사실 난 행복을 잘 몰라 但其實我真的不懂所謂的幸福是什麼 너는 아무렇지 않게 살아가야 하니까 因為你得若無其事地活下去
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Local binary patterns [LBP]

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出處：

 WIKI & 
http://blog.finalevil.com/2008/12/01-local-binary-patternlbp-histogram.html [內有程式碼]


Local binary patterns [LBP]

是用於電腦視覺的一種特徵分類器，LBP是Texture Spectrum model proposed in 1990的特殊例子，最開始被描述是在1994。在那之後才開始變成是非常強的紋理特徵分類器；而在某些資料集中，

若配合上Histogram of oriented gradients (HOG) classifier，其效果更佳!!
LBP特徵又被稱為Uniform LBP，因為它沒有Weight的概念，又或者可以說它的Weight都是1。以下簡單說明Uniform LBP的算法： 


LBP是一種用來描述區域紋理變化的特徵計算方式。
其計算速度非常的快，相當適合使用在真實的即時系統之中。
而缺點則是在平滑影像上的效果差強人意(例如:天空或飾海洋)，
因為平滑影像的灰階值太過相近。

最近幾年，LBP演算法在人臉辨識的領域也相當受到關注 

以下用3X3大小的區塊說明LBP histogram的計算方式。 
image 
第一步我們要先將周圍的灰階與中心點相減之後做二值化(Threholding)。

像這樣： 
55-43=＋12>0 則二值化後，其值=1 
35-43=－08<0 則二值化後，其值=0 
28-43=－15<0 則二值化後，其值=0 
52-43=＋09>0 則二值化後，其值=1 

所以我們可以得這樣的結果。 

image 


接下來，我們要依照2的次方排列相關位置的權重。由左到右，由上到下分別是 2的0次方=1、2的1次方=2、2的2次方=4、2的3次方=8，以此類推。因此會形成下面的權重方塊。 

image 


將權重方塊和我們在第一步得到的結果相乘以後再相加，像這樣： 
1X1+0X2+1X4+1X8+0X16+0X32+1X64+1X128=205 
就是這3X3區塊的LBP值。 

對整張圖片做迭代(iterative)就可以統計出這張圖片的LBP histogram。 
也就是一張圖有三個區塊，算出的LBP值分別是205 20 205，
那LBP histogram就是一個256大小的陣列lbpArray。 

其中205的位置lbpArray[20]=1、lbpArray[205]=2，其他部分都是0的稀疏矩陣。 

以上方法是計算整張圖片的LBP直方圖(Uniform LBP )。 

留言

Joe寫道…
大大您好 第二張圖錯了 右上角是0才對
2021年1月11日 清晨7:28
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